Conectar y modelar
Unifica tus fuentes y define métricas consistentes para todo el equipo.
Conecta tus datos, crea dashboards y trabaja con agentes que entienden tu negocio. Todo en una sola plataforma.
Importa tus modelos .pbix, .pbip y .twbx existentes sin empezar de cero. DataVIZ preserva campos calculados, relaciones y políticas de seguridad en una capa semántica moderna versionada en Git.
Conecta fuentes, define métricas y comparte análisis. Personas y agentes trabajan con el mismo contexto.
Métricas · relaciones · políticas · linaje · decisiones
Unifica tus fuentes y define métricas consistentes para todo el equipo.
Crea dashboards interactivos y explora tus datos desde el navegador.
Comparte con permisos y sigue el origen de cada resultado.
Cada métrica conserva su definición, origen y permisos. Dashboards y agentes consultan la misma fuente de verdad.
Conexión directa vía MCP (Model Context Protocol). Los agentes consultan métricas gobernadas con contexto verificado y control de acceso estricto.
Respuestas basadas directamente en tus métricas canónicas.
Análisis determinista que respeta los permisos de usuario.
Cálculos y gráficos listos para revisión humana.
Acciones trazables con registro de auditoría y aprobación.
DataVIZ está construido de extremo a extremo en TypeScript con Effect, un runtime donde los errores se tipan, se gestionan y se verifican, nunca fallan en silencio.
Tipado estricto en todo el sistema. Modelos, consultas e interfaz comparten una única fuente de verdad.
Errores tipados, reintentos y límites de tiempo definidos por diseño. Ningún fallo ocurre en silencio.
Permisos aplicados en la capa de datos: cada consulta responde únicamente según la identidad de quien la ejecuta.
TLS en tránsito, cifrado en reposo y trazabilidad completa del origen de cada respuesta.
Autorización mediante pruebas en tiempo de compilación: las operaciones sensibles no se ejecutan sin verificación previa.
Linting estricto para evitar código deficiente generado por IA: la base de código se mantiene limpia y verificada.
Protección de cadena de suministro: cada dependencia se analiza contra malware antes de integrarse al build.
Cada cambio es evaluado por modelos de distintas familias (GPT, Claude, GLM, Gemini) que compiten para detectar omisiones.
Tus datos siempre protegidos: permisos, evidencia y supervisión humana en cada capa.